El modelo epidemiológico SIR, basado en ecuaciones, ha logrado predecir con exactitud la evolución de afectados por coronavirus en España a tres días vista. El sistema de predicción empleado
por el Instituto de Matemática Interdisciplinar de la Universidad Politécnica de Valencia pronosticó el pasado domingo (el último día que se publicó su informe), que la previsión de casos reportados de COVID-19 sería de 38.281 contagiados a fecha de 24 de marzo. El acierto fue prácticamente pleno. De hecho, la cifra real difundida por el Ministerio de Sanidad fue de 39.673. El mismo informe fija en una horquilla situada entre el 20 de mayo y el 6 de junio el pico máximo del coronavirus en España. Para entonces, las matemáticas esperan que en nuestro país haya más de 800.000 infectados. Desde que el pasado 12 de marzo el Instituto de Matemática Interdisciplinar publicó su primer informe con «ánimo académico» se había situado el punto más alto de la curva de casos de COVID-19 en el entorno de la tercera semana de mayo y la primera de junio. El modelo se basaba en ecuaciones que tomaban como referencia de los datos oficiales del Ministerio de Sanidad sobre la población susceptible de enfermar, los infectados por coronavirus y los pacientes recuperados. Mientras la previsión del pico máximo de infectados se retrasó, el estado de alarma provocó que, según las previsiones matemáticas, baje el pronóstico del número de casos reportados activos a largo plazo, que disminuyó de casi dos millones y medio de las primeras estimaciones a unos 800.000, siempre según el estudio de los investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia. En previsión del aumento de casos durante las próximas semanas, la Generalitat ya está ejecutando la construcción de hospitales de campaña en Valencia, Alicante y Castellón. Un nuevo modelo todavía más preciso Pese a que sus previsiones se han cumplido hasta la fecha, el Instituto de Matemática Interdisciplinar ha decidido suspender temporalmente la publicación de sus informes mientras trabaja en un nuevo modelo que incluya más información para ajustar todavía más sus predicciones. El grupo de investigación de matemáticas «Modelling Uncertainty Quantification» de la Politécnica de Valencia incorporará datos sobre la proliferación de test rápidos del coronavirus en España y las diferentes estimaciones de tiempo de curación de la enfermedad.
FUENTE DIARIO ABC: