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Pondrán cámaras de “reconocimiento sensorial” en Ezeiza para detectar a traficantes

Redacción TN by Redacción TN
4 julio, 2019
in Policiales
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La AFIP llamó a una licitación para comprar cámaras de identificación facial de última generación. Lo más novedoso de esta tecnología es que irá acompañada de un software que permitirá realizar

“reconocimiento sensorial”.

Según explicaron fuentes oficiales a Clarín, el sistema podrá leer los gestos de los pasajeros que pasen por el Aeropuerto Internacional Ministro Pistarini y descubrir a personas “que estén nerviosas” o “con gestos de inseguridad”. Incluso, aseguran, puede detectar cuando alguien tiene ganas de ir al baño. Esos indicios se utilizarán para controlar a posibles contrabandistas o narcotraficantes.

La implementación de este nuevo sistema fue anunciada por este diario semanas atrás y ahora se abrió la licitación para adquirir los dispositivos.

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Se trata de “un sistema de reconocimiento facial, como el que hay en otras Aduanas de la región y del resto del mundo, para cruzar datos con Migraciones”, señaló un vocero de AFIP consultado por Clarín. “Eso va a permitir hacer un control más inteligente y no tan aleatorio de la gente que entra, de modo tal que cuando la gente llega al país, la Aduana ya sepa información del pasajero y controle a aquellos que pueden ser sujetos de riesgo, por contrabando o tráfico de drogas”, agregó.

La medida va en línea con el objetivo de eliminar el sistema de semáforos en el futuro y reducir los tiempos del trámite de Aduana. “Para eso se necesita el sistema de reconocimiento facial, que ya se usa en Brasil, Colombia y México, y en otras partes del mundo”, dijeron las fuentes consultadas.

En abril, el Gobierno de la Ciudad lanzó un sistema de reconocimiento facial en 8.500 cámaras de seguridad de Capital Federal y el subte que está conectado a la base de datos de la Consulta Nacional de Rebeldías y Capturas (Conarc), para buscar a prófugos de la Justicia. En 60 días se lograron identificar a 1.083 personas con pedido de captura.

LM

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