El robot MoglA da por ganador a Donald Trump

Un sistema de inteligencia artificial de la India, que predijo correctamente las primarias, así como las últimas tres elecciones presidenciales de Estados Unidos, ha pronosticado una victoria de Donald Trump.

MoglA explora y analiza la información en sitios como Google, Facebook, Twitter y YouTube para hacer sus predicciones.

 

La tecnología lleva el nombre de Mowgli, el personaje de Rudyard Kipling en el “Libro de la Selva”, ya que aprende de su entorno.

 

Una parte de los cálculos los realiza en base al volumen de citas del nombre de un candidato que hace la población general.

 

El desarrollador Sanjiv Rai, fundador de Genic.ai, pudo en marcha el sistema MoglA en 2004, por lo que el mismo ha visto varios ciclos electorales. Rai dice que de acuerdo a su sistema, el candidato con el mayor “engagement” es el que finalmente se termina quedando con la elección.

 

Ese candidato en este momento es Donald Trump. El republicano incluso ha superado las cifras de Barack Obama en 2008 en un 25%.

 

“Si Trump pierde, esto desafiará la tendencia de los datos por primera vez en los últimos 12 años desde que se inició la participación de Internet a pleno”, dijo Rai.

 

Existen limitaciones en el software. Le resulta difícil controlar si una mención o interacción es algo positivo o negativo. Además, sólo porque alguien dice algo de Trump online no significa que vaya a votar por él.

El creciente número de personas en las redes sociales también significa que las cifras de participación, naturalmente, aumentarán con el tiempo.

 

Las predicciones del sistema contradicen las previsiones de la mayoría de las encuestas nacionales. El blog FiveThirtyEight estima que Hillary Clinton tiene una probabilidad del 79,1% de ganar contra el 20,8% de Trump.

 

RealClearPolitics muestra que Clinton tiene un máximo de cinco puntos de ventaja sobre el republicano, de 45.1 a 40,6.

 

Aun así, el sistema de Rai predijo con exactitud los resultados de las primarias de ambos partidos, el republicano y el demócrata. Esto se hizo mediante la ingestión de unos 20 millones de puntos de datos de varios sitios web públicos y posterior análisis de la información.

 

Rai necesita datos más detallados para ser capaz de predecir mejor los resultados electorales. Por ejemplo, la precisión aumentaría si Google le diera acceso a la dirección de Internet única que cada dispositivo digital tiene al conectarse a la red. De esa manera podría realizar un seguimiento de los patrones de navegación de los usuarios con el fin de averiguar la manera en que son propensos a votar.

 

El experto insiste en que los problemas de privacidad se mitigarían ya que serían anónima s las direcciones